Senior Data Analyst – BIP AI LAB

Overview

In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience. L’opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all’interno di un laboratorio AI con impatto sul business.

Retribuzione / Benefits lavoro ibrido (remoto/ufficio)

assicurazione sanitaria

check-up agevolati

piattaforme per benessere psicofisico

piano welfare integrativo

ticket restaurant

Responsabilità Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche

Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience

Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)

Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise

Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete

Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business

Requisiti fondamentali Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi

Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)

Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store

Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)

Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level

Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)

Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale

Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo

Mentoring e sviluppo di profili junior

SQL avanzato

Power BI, Tableau, Looker, Qlik

DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati