Senior Data Engineer – BIP AI LAB

Overview

In questo ruolo ti occuperai di progettare e implementare data platform e data lakehouse enterprise su cloud, guidando pipeline ETL/ELT ad alto volume e definendo pattern architetturali. Lavorerai in un team internazionale e multidisciplinare per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni pratiche per i processi aziendali. Svilupperai architetture end-to-end, governance dei dati e mentoring tecnico, contribuendo a progetti di AI e data engineering. Una sfida stimolante in un contesto di trasformazione digitale con forte orientamento al business.

Retribuzione / Benefits assicurazione sanitaria

check-up agevolati

piattaforme per il benessere psicofisico

piano welfare integrativo

ticket restaurant

work-life integration

Responsabilità Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse su cloud, definendo standard e linee guida tecniche

Sviluppare pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect)

Definire data model (Dimensional, Data Vault o Data Mesh) in allineamento con requisiti analitici e di business

Collaborare con Solution Architect, Data Scientist e AI Engineer su architetture end-to-end per casi d’uso analitici e AI-native

Guidare Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan

Fare mentoring tecnico e code review verso profili junior per potenziare le competenze del team

Requisiti fondamentali 3–6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessi

SQL avanzato e Python per data engineering (PySpark, Pandas, ETL)

Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow)

Competenza su Apache Spark e/o Databricks con esperienza su job di produzione

Conoscenza di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e pratiche DataOps/CI/CD per i dati

Mentoring tecnico

Collaborazione interfunzionale

Problem solving analitico

Azure, AWS o GCP; Synapse/ADF; Glue/Redshift; BigQuery/Dataflow

Apache Spark e Databricks

dbt; Airflow o Prefect o ADF per orchestrazione