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Trieste / Global

Expert Data Engineer – BIP AI LAB

  • Remote

Job Description

Overview

In questa posizione sei responsabile di guidare l’architettura e la roadmap delle Data Platform enterprise, integrando Data Lakehouse e architetture Data Mesh in ambienti multi-cloud. Lavori in un team multidisciplinare per tradurre requisiti complessi in infrastrutture dati ad alte prestazioni e supportare casi d’uso AI-native. Hai un ruolo di lead tecnico e di mentorship, contribuendo a innovazione continua e best practice. Un’opportunità di crescere in un contesto internazionale con forte value creation.

Retribuzione / Benefits lavoro ibrido/remote in base al progetto

assicurazione sanitaria e check-up agevolati

piano welfare integrativo

congedi parentali e supporto neogenitori

programma di formazione e crescita professionale

policy di inclusione e pari opportunità

Responsabilità Definire la strategia architetturale e la roadmap di Data Platform multi-cloud e Data Mesh

Progettare pipeline dati batch e real-time con Spark, Databricks, Flink e Kafka, garantendo prestazioni, resilienza e cost optimization

Stabilire standard di data modeling (Medallion, Data Vault 2.0, Data Contracts) e governance dati

Collaborare con clienti e responsabili aziendali per tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-native

Promuovere DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform)

Guidare e mentorship tecnica, definire best practice di sviluppo e stimolare l’innovazione della practice

Requisiti fondamentali Oltre 6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise o consulenza

Progettazione di piattaforme dati enterprise su larga scala per gestione Petabyte

Eccellente padronanza di Cloud Native (Azure, AWS, GCP), Apache Spark/Databricks e motori di orchestrazione

Solida competenza in modellazione dati (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e trasformazione (dbt core/Cloud)

Conoscenza approfondita di DataOps, performance di Data Warehouse/Lakehouse e sicurezza dei dati

Ottime doti di comunicazione, leadership tecnica, problem solving e negoziazione con gli stakeholder

comunicazione strategica

leadership tecnica

problem solving

Cloud Native (Azure, AWS, GCP)

Apache Spark/Databricks

Apache Flink

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