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Milan / Global

Junior Quantitative Analyst

Job Description

Overview

In questa posizione puoi contribuire allo sviluppo di modelli quantitativi e all’analisi di rischi fondamentali per il core business. Lavorerai nel team a supporto di modelli di calcolo dei margini e di validazione interna, con un forte focus sulla qualità metodologica e sull’implementazione efficiente in Python. Avrai un ruolo chiave nel collegare analisi, documentazione e controllo della produzione, contribuendo a progetti di trasformazione dati su larga scala. Unisciti per plasmare pratiche di risk management all’avanguardia all’interno di una realtà di consulenza digitale in crescita.

Retribuzione / Benefits Assicurazione sanitaria

Check-up agevolati

Piattaforme per benessere psicofisico

Piano welfare integrativo

Ticket restaurant

Lavoro ibrido (remoto/ufficio)

Responsabilità Sviluppare repliche indipendenti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) in produzione

Approfondire e documentare i dettagli metodologici, identificando disallineamenti con i modelli produttivi

Effettuare root-cause analysis e valutare l’impatto sui margini

Costruire prototipi di modelli flessibili per supportare migrazioni dati su larga scala e gestire versioning del codice (Git)

Produzione di report di Internal Model Validation

Analisi input data e verifica della soundness metodologica dei modelli

Descrivere e quantificare errori in produzione

Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test

Profilo aperto sia per junior che senior

Collaborare con team cross-funzionali per migliorare pratiche di risk management

Requisiti fondamentali Laurea Magistrale in discipline quantitative

Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi

Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing strumenti su Power/Energy/Commodities)

Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico

Basi di Machine Learning e AI

soft skills: autonomia, precisione, capacità di documentare e comunicare risultati tecnici in modo chiaro

Buona conoscenza dell’inglese

Autonomia e flessibilità

Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici

Affidabilità e orientamento al dettaglio

Python per modelli numerici

SQL e gestione/qualità dei dati (Plus)

Git e pratiche di software engineering (Plus)

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