AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano

Overview In PwC Italy, entra nel team AI Engineering per guidare programmi di trasformazione digitale come Senior. Potrai guidare architetture, supervisionare team multidisciplinari e definire soluzioni AI e Data Engineering ad alto impatto. Lavorerai con piattaforme cloud e tecnologie avanzate per realizzare soluzioni end-to-end, dalla ingestion dei dati alle interfacce utente, contribuendo a roadmap tecnologiche e attività di pre-sales. Un ruolo chiave per plasmare progetti di trasformazione sui principali mercati.

Responsabilità

Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering Governare CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise) Supervisionare lo sviluppo end-to-end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code) Contribuire a attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, gestendo team operativamente e in crescita

Requisiti fondamentali

Laurea in discipline STEM Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI) Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework) Capacità di leadership tecnica Comunicazione efficace Analytical thinking Python Spark/PySpark SQL