Data & AI Specialist - Palermo

Overview

In questa posizione coordini lo sviluppo di soluzioni AI scalabili su Google Cloud, integrate nei processi aziendali e in architetture a microservizi. Lavori a stretto contatto con il team Data & Modern Architecture per definire piattaforme dati, linee guida e best practice sull’AI, supportando l’implementazione e l’osservabilità. Contribuisci a portare AI e data engineering in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. È un’opportunità di modellare soluzioni AI avanzate in un contesto di consulenza tecnologica e trasformazione digitale. Il ruolo offre un forte impatto su progetti reali, con focus su crescita professionale e collaborazione cross-function nel gruppo Bip xTech

Retribuzione / Benefits assicurazione sanitaria

check-up agevolati

piattaforme per il benessere psicofisico

piano welfare integrativo

Ticket restaurant

congedo parentale e supporto genitoriale

Responsabilità Progettare soluzioni AI scalabili e distribuite per casi d’uso dei clienti

Progettare e implementare piattaforme dati e architetture dati per l’AI

Fornire linee guida, best practice e supporto all’implementazione software e all’observabilità dell’AI

Collaborare con Cloud & Data Architect, Data Scientists e Data Engineer per garantire qualità e governabilità

Supportare lo sviluppo software e l’industrializzazione delle soluzioni per produzione

Integrare soluzioni AI all’interno di sistemi esistenti e processi aziendali

Requisiti fondamentali Laurea Specialistica in discipline STEM

almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o NodeJs)

esperienza nell’applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) in Data Engineering e Backend Development

esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi

esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati

esperienza nella modellazione di basi di dati (transazionale e analitica)

conoscenza di concetti e metodologie di ML e Generative AI

competenza in Context Engineering / Prompt Engineering avanzata per integrazione di modelli AI

esperienza con SQL per interrogazione e ETL

fluente italiano e inglese professionale

inglese professionale

ambite desiderate: GCP, Vector DB e pipeline RAG, strumenti di coding assisted da AI, osservability stack, Terraform, capacità di coordinamento team

lavoro in team multi-disciplinare

buone capacità di comunicazione

proattività e orientamento al risultato

Google Cloud Platform (GCP)

Vector Database (Pinecone, ChromaDB, Weaviate) e pipeline RAG

strumenti di coding assistito da AI (GitHub Copilot, Claude Code)