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Nome
Scadenza
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ATTBCookie*
ATTBUserID
ATTB_LinkedUserID
2 Anni
400 Giorni
1 Anno
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ATTBTracking*
Session
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last-search
search
redirect-stage
original-keyword
1 Giorno
Session
1 Ora
1 Ora
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datadome
1 Anno
DataDome è una soluzione di sicurezza informatica per rilevare l'attività dei bot
jja*
1 Giorni
jjap un servizio a cui puoi abbonarti per ricevere informazioni sui nuovi lavori.
Funzionalità avanzate
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Nome
Scadenza
Descrizione
attb-loc
3 Mesi
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attb-latest-visit
attb-prev-visit
1 Anno
1 Anno
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Analitiche
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Nome
Scadenza
Descrizione
_ga
_gid
_gat_gtag_*
_ga_JH3TWMTYRK
__gads
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_gcl_au
NID
DV
UULE, EUULE
Typically lasts from a few days to months.
Google Ads / AdSense Cookies: Cookies used for advertisement personalization, conversion tracking, and remarketing by Google Ads. Track ad clicks and impressions, personalize ad content, and measure conversions.
_uetsid
_uetvid
Typically lasts from a few days to months.
Microsoft Advertising (Bing Ads): Microsoft's tracking cookies for advertising and user analytics. Track user sessions and unique visitors for remarketing campaigns.
SID
SSID
SAPISID, APISID
SIDCC
SOCS
AEC
Typically lasts from a few days to months.
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__secure*
Typically lasts from a few days to months.
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MSPTC
MUID
SRCHD
SRCHHPGUSR
SRCHUID
SRCHUSR
USRLOC
WLS
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_EDGE_V
_SS
_U
ANON
Typically lasts from a few days to months.
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_clck
_clsk
CLID
ANONCHK
MR
MUID
SM
Typically lasts from a few days to months.
Microsoft Clarity: is a cutting-edge behavioral analytics tool that helps us understand user interaction with your website. By using Clarity, we can enhance the user experience.
Overview
In questa posizione.userai la tua esperienza da Data Engineer per progettare e gestire l’infrastruttura dati cloud che sostiene i sistemi commerciali del Gruppo Credem.参与 modernizzazione tramite data lake su Google BigQuery, assicurando qualità e scalabilità dei dati. svilupperai pipeline complesse con Python e SQL e collaborerai con i team Salesforce e marketing per garantire disponibilità e formato corretto dei dati. Opererai in contesto ibrido con sede a Reggio Emilia o Milano, contribuendo a trasformare l’architettura dati del gruppo.
Retribuzione / Benefits
45k-55k
MBO
Welfare
Assicurazione Sanitaria
Fondo Pensione
Ticket
Responsabilità
Progettare e gestire l’architettura dati end-to-end su Google BigQuery
Costruire e evolvere il data lake aziendale garantendo qualità e scalabilità
Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL
Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono nel formato giusto
Requisiti fondamentali
3-5 anni di esperienza come Data Engineer
padronanza di Python, SQL e ambienti cloud
esperienza su Google BigQuery o architetture data lake simili
capacità di costruire pipeline robuste e scalabili
collaborazione cross-team
problem solving
orientamento al risultato
Python
SQL
Google BigQuery
GET