AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano

Overview

In PwC Italy, entra nel team AI Engineering per guidare programmi di trasformazione digitale come Senior. Potrai guidare architetture, supervisionare team multidisciplinari e definire soluzioni AI e Data Engineering ad alto impatto. Lavorerai con piattaforme cloud e tecnologie avanzate per realizzare soluzioni end-to-end, dalla ingestion dei dati alle interfacce utente, contribuendo a roadmap tecnologiche e attività di pre-sales. Un ruolo chiave per plasmare progetti di trasformazione sui principali mercati.

Responsabilità Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili

Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)

Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering

Governare CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa

Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)

Supervisionare lo sviluppo end-to-end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)

Contribuire a attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, gestendo team operativamente e in crescita

Requisiti fondamentali Laurea in discipline STEM

Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering

Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite

Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)

Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI)

Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework)

Capacità di leadership tecnica

Comunicazione efficace

Analytical thinking

Python

Spark/PySpark

SQL