Electrical Design Engineer – Transformers

Overview

In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell’area Energy & Utilities a Roma. L’obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI. Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto. Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.

Retribuzione / Benefits Formazione e sviluppo professionale soft e tecnica

Convenzioni welfare

Ticket restaurant

Ambiente di lavoro ibrido

Responsabilità Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne

Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time

Implementazione di pipeline dati in Python su AWS

Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)

Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali

Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard

Requisiti fondamentali Esperienza 2–3 anni come Data Engineer

Ottima conoscenza di Python per data engineering

Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)

Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform

Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy

Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità

Mentalità ingegneristica

orientamento alla qualità del dato

collaborazione cross-funzionale

Python per data engineering

AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)

Data Lake / Modern Data Platform