Martech Data Engineer

Overview

In questa posizione, supporti la crescita di xTech, una practice di BI e AI, occupandoti di architetture Cloud Martech su Google Cloud e soluzioni SaaS. Progetti pipeline batch e real-time, pulisci e prepari dati strutturati e non strutturati per diversi utenti: Martech Specialist, Data Scientist e analisti di BI. Lavori in autonomia su acquisizione, cleansing, anonimizzazione, gestione di outlier e populazione di KPI di qualità, includendo dati relazionali e non relazionali. Fornisci advisory per ottimizzare gli ecosistemi Martech su Google Cloud, contribuendo a soluzioni innovative e al dialogo con clienti e partner. Parteciperai attivamente alla community e a iniziative di ricerca e new业务

Retribuzione / Benefits lavoro flessibile remoto/ufficio

Banca ore solidale

assicurazione sanitaria

check-up agevolati

piano welfare integrativo

ticket restaurant

Responsabilità Operare su architetture Cloud Martech su Google Cloud e SaaS in ambito Martech

Implementare pipeline batch e real-time per processamento dati

Cura di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione, masking, gestione null e outlier

Preparare dati per Martech Specialist, Data Scientist e strumenti di BI/analisi

Gestire strutture dati relazionali e NoSQL, API integration

Consigliare ottimizzazione degli ecosistemi Martech e migliorare performance e insights

Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e guidare soluzioni in linea con requisiti

Contribuire a community, ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e business development

Requisiti fondamentali Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica

Background in Architetture, Clustering e sistemi distribuiti, Cloud

Ottima conoscenza Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow)

Ottima conoscenza SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)

Conoscenza Google Cloud Platform

Conoscenza di Python/Java/C++/SQL

Esperienza con controllo versione (Git)

Progettazione logico-concettuale di modelli dati analitici

Conoscenza fluente italiano e inglese

standing consulenziale

ottime doti relazionali e comunicative

orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi

Google Cloud Platform

Big Data: Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow

SQL e NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase