Junior Cloud Data Engineer

Overview

In questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow. Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'opportunità è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale.

Retribuzione / Benefits smartworking fino al 100%

più di 300 corsi formativi all’avanguardia

Diversity, Equity & Inclusion

work-life integration

ambiente etico e collaborativo

Responsabilità Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises

Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, gestione valori nulli e outlier

Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione

Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB, API integration

Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione

Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente

Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti

Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni

Requisiti fondamentali Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo

Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi

Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance)

Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT

Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti)

Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)

problem solving

autonomia

comunicazione efficace

cloud platforms (GCP, AWS, Azure)

data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance)

design di data model e data pipelines