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Stema

Torino / Global

Embedded Linux Engineer (Yocto)

  • €55.000 - €85.000

Job Summary

Salary Range:
€55.000 - €85.000
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Job Description

Chi siamoSviluppiamo software mission-critical e ad alte prestazioni per il settore aerospace & defence, oltre che per automotive, medicale, robotica e fin-tech. Progettiamo sistemi in cui efficienza del codice e affidabilità non sono negoziabili, e formiamo internamente i profili tecnici destinati a entrare nei nostri team.Il ruoloIntegrerai e validerai il software di piattaforme automotive di nuova generazione su Linux Embedded e QNX, contribuendo all'affidabilità di Instrument Cluster, Infotainment e aggiornamenti FOTA.Cosa faraiIntegrerai e validerai il software veicolo su piattaforme Linux Embedded e QNX destinate a Instrument Cluster e sistemi di Infotainment.Configurerai e ottimizzerai le build Yocto, gestendo rootfs, meta-layer e recipe delle immagini target.Eseguirai test sul bus CAN con Vector CANoe/CANalyzer e svilupperai script di test automatici in CAPL.Analizzerai le anomalie emerse in fase di integrazione insieme agli sviluppatori del software applicativo e ai team di validazione veicolo.Redigerai e aggiornerai la documentazione tecnica del software e delle procedure di integrazione.Contesto tecnicoSistema: piattaforme Software-Defined Vehicle per Instrument Cluster, Infotainment (IVI) e Firmware Over-The-Air (FOTA).Sistemi operativi: Linux Embedded (Yocto), QNX e Android Automotive OS.Strumenti principali: Vector CANoe/CANalyzer, CAPL, Google Test, systemd e container.Linguaggi: C/C++, Python, CMake e Bash.Ambiente operativo: team di Software Integration & Testing a stretto contatto con sviluppo applicativo e validazione veicolo, in un contesto internazionale.Chi cerchiamoRequisiti essenzialiEsperienza consolidata nell'integrazione software in ambiente Linux Embedded con Yocto, inclusa la gestione di rootfs, recipe e meta-layer.Esperienza pratica nella configurazione di Vector CANoe/CANalyzer e nella scrittura di script di test in CAPL.Competenze di sviluppo in C/C++ e padronanza di Python, CMake e Bash.Familiarità operativa con QNX e Android Automotive OS.

#J-18808-Ljbffr

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