IT Cloud Architect & AI | Information Technology Services

Overview

In questo ruolo orchestrerai architetture cloud e AI su Azure, supportando team di sviluppo e senior architect. Lavorerai per definire ambienti Azure insieme a security e infrastruttura, valutando tecnologie AI e guidando l’adozione di soluzioni GenAI nel ciclo di sviluppo. Parteciperai a PoC, ADR e roadmaps, facilitando workshop con stakeholder e documentando soluzioni pronte per l’operatività. Unisciti a una realtà dinamica che valorizza innovazione e collaborazione, contribuendo al percorso di modernizzazione del cliente e dell’organizzazione.

Retribuzione / Benefits Modalità di lavoro ibrida

Programmi di formazione e sviluppo avanzati

Mindset internazionale

Iniziative sul benessere psicofisico

Ambiente inclusivo e valorizzazione della diversità

Responsabilità Supportare la progettazione e revisione di architetture cloud e AI su Azure, inclusi casi generativi e RAG, in collaborazione con sviluppatori e architetti senior

Contribuire allo sviluppo di specifiche tecniche e funzionali insieme a figure senior

Supportare la definizione di ambienti Azure in coordinamento con sicurezza e infrastruttura

Valutare tecnologie AI (infrastrutturali e per utenti finali) e preparare demo o pattern di riferimento

Progettare pattern AI/GenAI e integrazione di LLM via API

Guidare l’adozione dell’AI nello sviluppo software tramite linee guida e coaching

Partecipare a PoC, assessment architetturali, contribuire a ADR, roadmaps e piani di migrazione/modernizzazione

Collaborare con team cross-funzionali e facilitare workshop e allineamenti

Documentare e presentare soluzioni e supportare passaggio a operation e post go-live

Apprendere le best practice Azure Well-Architected/CAF e standardizzare blueprint e reference architectures

Requisiti fondamentali Conoscenza solida di programmazione per leggere/codificare e partecipare a code review

Laurea in Informatica/Ingegneria o equivalente

1–3 anni di esperienza in IT con esposizione a cloud e AI

Fondamenta di programmazione (C#, Java, Python o JavaScript/TypeScript) per prototipare

Passione per l’AI e strumenti di sviluppo AI (es. GitHub Copilot)

Conoscenza di base di Azure (compute PaaS/serverless, storage, DB, identity e networking)

Buona conoscenza dell’inglese

Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e di business

Capacità di lavoro in squadra e collaborazione cross‑funzionale

Problema‑solving e approccio orientato al valore

Azure (PaaS/serverless, storage, database, networking)

Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Azure AI Studio, Copilot M365

GenAI, RAG, prompt engineering, guardrails