Data Engineer

Sede: Milano (possibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno)

Modalità di lavoro: Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza)

RAL: Fino a €63.000, commisurata all'esperienza

Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning.

Entrerai a far parte di un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, con concrete opportunità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati.

Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.

Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.

Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.

Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.

Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.

Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.

Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.

Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.

Ottima conoscenza della lingua inglese.

Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.

Esperienza con:

Apache Spark

Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.

Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud.

Costituiscono un plus

Esperienza nella gestione di piccoli o medi team.

Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.

Esperienza con metodologie Agile/Kanban.

Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator.

Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik.

Cosa offre l'azienda

Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico.

Percorsi di formazione continua e certificazioni.

Concrete opportunità di crescita professionale.

Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione.

Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza.

Se hai maturato esperienza su Databricks e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo professionale.

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