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Overview
In Teoresi, il Data Scientist lavora per trasformare dati in insight operativi, sviluppando modelli per anomaly detection e predictive maintenance. Lavorerai in un contesto internazionale e collaborerai con team di Ricerca e Sviluppo per accelerare time-to-market delle soluzioni. Userai tecnologie all'avanguardia per prototipare, validare e spiegare modelli AI, contribuendo a soluzioni chiavi in mano. Avrai responsabilità di generare codice da Matlab in C/C++ e di supportare l’explainability nel dominio AI. Un’opportunità stimolante per guidare innovazione nel settore tech industriale.
Responsabilità Sviluppo di modelli di anomaly detection e predictive maintenance
Utilizzo di Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn) per prototipazione e validation
Lavoro con Databricks e AWS per gestione dati e deployment
Uso di Matlab e Neural Network Toolbox; possibilità di Simulink coder per implementazione
Generazione di codice C/C++ a partire da Matlab
Contributo a tecniche di Explainability in AI
Collaborazione con team di R&D per allineare soluzioni alle necessità industriali
Requisiti fondamentali Laurea in campi STEM (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica/Biomedica)
PhD o ≥2 anni di esperienza in ruolo Data Scientist
Esperienza in anomaly detection e/o predictive maintenance
Proattività
Lavoro di squadra
Curiosità per l’apprendimento continuo
Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn)
Databricks
AWS
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Questo è il concetto fondamentale della filosofia di Teoresi. Non solo nell'approccio professionale, con l'attenzione al cliente nelle diverse fasi di un progetto, ma soprattutto all'interno dell'azienda, come creazione di una cultura della collaborazione che si traduce nell'idea che il lavoro di squadra sia il motore essenziale per la crescita dei singoli talenti che ne fanno parte.
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