Data Scientist

Overview

In questa posizione, sarai parte del team R&D - Data Modelling and Analytics, dedicandoti allo sviluppo di soluzioni innovative per efficienza energetica e digitalizzazione. Lavorerai su pipeline end-to-end con AI avanzata, analisi di dati industriali e sviluppo di modelli come digital twin. Supporterai decisioni strategiche tramite simulazione e ottimizzazione, e contributor alla piattaforma di analisi energetica CloE. Ti confronterai con team trasversali per creare dashboard interattive e report dinamici, contribuendo a un approccio di apprendimento continuo in un contesto innovativo e sostenibile.

Responsabilità Sviluppo pipeline end-to-end con Agentic AI e orchestrazione LLM

Analisi dati di processi industriali con ML/analisi di time series e digital twin

Supporto alle aree aziendali in simulazione e ottimizzazione per operatività e decisioni

Sviluppo di funzionalità per la piattaforma CloE di analisi energetica

Creazione di dashboard interattive e report dinamici

Requisiti fondamentali Buona capacità di programmazione con competenze statistiche e matematiche

Uso avanzato di Python per data mining, ML e framework LLM (es. Langchain)

Conoscenza avanzata di metodi statistici e ML e loro applicazione

Forte orientamento all’apprendimento continuo in ambito scientifico

Conoscenza Microsoft Office

Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest)

Familiarità sviluppo microservizi

Gestione ambienti virtuali (venv)

Esperienza con pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto

Competenze in ambito energetico e impianti industriali

Buona conoscenza lingua inglese

Orientamento al lavoro in team

curiosità e apprendimento continuo

comunicazione chiara e capacità di collaborazione trasversale

Python avanzato

Data mining e ML

LangChain, LangGraph