Overview
In PLAS – Platform Architecture Strategy, ti proponi di guidare trasformazioni digitali complesse tramite soluzioni enterprise moderne. Lavori con stakeholder di Business e IT per definire architetture end-to-end che integrino legacy, cloud e microservizi, abilitando modelli operativi evolutivi. Progetti sfidanti per grandi organizzazioni ti permettono di modellare architetture scalabili e sicure, includendo AI, dati e DevOps. Unisciti a un team che valorizza innovazione, collaborazione e impatto concreto su processi e servizi.
Retribuzione / Benefits
Crescita e Formazione: >300 corsi su tecnologie e business emergenti
Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro remoto e in ufficio con programmazione responsabile
Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, benessere psicofisico
Famiglia e Genitorialità: supporto a neogenitori, congedi e incentivi
Inclusione e Valori: pari opportunità e ambiente etico e accogliente
Responsabilità
Collaborare con Business e IT per definire soluzioni architetturali per la trasformazione digitale
Progettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event-driven
Guidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint e standard
Disegnare soluzioni che integrino AI (LLM e GenAI), cloud, ecosistemi dati e DevOps
Valutare stack tecnologici con analisi comparativa sui requisiti funzionali/non funzionali
Affiancare i team di sviluppo per garantire coerenza architetturale, scalabilità e manutenibilità
Requisiti fondamentali
4–8 anni di esperienza in ambito IT in contesti enterprise
Esperienza nella modellazione di soluzioni enterprise con ambienti legacy, cloud e distribuiti
Conoscenza API, microservizi, event-driven, EAI/ESB/SOA
Conoscenza di AWS, Azure, GCP e deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher)
Conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage)
Esperienza con Java/Spring, .NET, Python, JavaScript (React/Angular) o simili
Conoscenza strumenti e principi DevOps (Git, Jenkins, CI/CD)
Esperienza progettazione di soluzioni dati e scelta di DB relazionali/NoSQL, architetture end-to-end (in ingestion, processing, serving, security)
Conoscenza ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka, object storage, ETL)
Conoscenza tecnologie AI (GenAI, LLM, ML) e capacità di integrarli in contesti enterprise
Conoscenza di modelli di disegno architetturale (C4, diagram-as-code, Archimate) e strumenti di EA
Ottime capacità comunicative e gestione workshop
Buone capacità organizzative
Proficienza in inglese
preferibilmente certificazioni di Enterprise Architecture, Cloud o AI
“Nice to have” certificazioni Kubernetes e DevOps
comunicazione efficace con stakeholder eterogenei
leadership e facilitation di workshop tecnici e funzionali
pensiero analitico e attenzione alla qualità
AWS, Azure, GCP
Kubernetes, OpenShift, Rancher
Java/Spring, .NET, Python, JavaScript (React/Angular)
Applica Now
GET