AI DEVELOPER

Overview

In questo ruolo operi nel team AI Factory per sviluppare soluzioni AI avanzate. Progetterai e implementerai modelli e agenti basati su Agentic AI e architetture RAG, integrandoli in sistemi aziendali. Sarai responsabile dell’intero ciclo di vita dei modelli, dalla ricerca al rilascio in microservizi via API REST/gRPC, con enfasi su manutenzione predittiva e governance etica. Lavorerai a stretto contatto con team cross‑funzionali per creare soluzioni sicure, accurate e scalabili. Unisciti per guidare innovazione, efficienza operativa e una gestione etica dell’AI nel contesto energetico.

Retribuzione / Benefits Retribuzione annua lorda tra 42.000 e 50.000

Premio di risultato aziendale

Pasti: buoni pasto elettronici

A2A Life Sharing

A2A Life Caring

Smartworking e flessibilità oraria

Responsabilità Sviluppare applicazioni basate su Agentic AI e architetture RAG orchestrando modelli LLM con database e sistemi aziendali

Gestire l’intero ciclo di vita dei modelli, dallo sviluppo ML/DL all’integrazione in microservizi tramite API REST/gRPC

Progettare e implementare modelli e agenti per Predictive Maintenance e Asset Optimization

Garantire AI Governance & Ethics, sicurezza, factuality e allineamento etico

Requisiti fondamentali Esperienza 4–5 anni in ruolo analogo

Padronanza Python e ecosystem scientifico (NumPy, Pandas)

Esperienza con PyTorch, TensorFlow e XGBoost

Conoscenza pratica di framework per sviluppo agenti e gestione Vector DB

Esperienza su Cloud (AWS, Azure o GCP)

SQL (PostgreSQL) e logiche NoSQL

Conoscenza principi di sicurezza dati e modelli linguistici (es. antiprompt injection)

Capacità di scomporre processi complessi in task eseguibili

Attenzione alla qualità del codice, test di validazione e manutenibilità

Problem solving proattivo

Lavoro in team e collaborazione cross-funzionale

Attenzione alla qualità del codice e alle metriche di performance

Python (NumPy, Pandas)

PyTorch, TensorFlow

XGBoost