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Nome
Scadenza
Descrizione
ATTBCookie*
ATTBUserID
ATTB_LinkedUserID
2 Anni
400 Giorni
1 Anno
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ATTBTracking*
Session
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last-search
search
redirect-stage
original-keyword
1 Giorno
Session
1 Ora
1 Ora
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datadome
1 Anno
DataDome è una soluzione di sicurezza informatica per rilevare l'attività dei bot
jja*
1 Giorni
jjap un servizio a cui puoi abbonarti per ricevere informazioni sui nuovi lavori.
Funzionalità avanzate
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Nome
Scadenza
Descrizione
attb-loc
3 Mesi
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attb-latest-visit
attb-prev-visit
1 Anno
1 Anno
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Analitiche
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Nome
Scadenza
Descrizione
_ga
_gid
_gat_gtag_*
_ga_JH3TWMTYRK
__gads
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_gcl_au
NID
DV
UULE, EUULE
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Google Ads / AdSense Cookies: Cookies used for advertisement personalization, conversion tracking, and remarketing by Google Ads. Track ad clicks and impressions, personalize ad content, and measure conversions.
_uetsid
_uetvid
Typically lasts from a few days to months.
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SID
SSID
SAPISID, APISID
SIDCC
SOCS
AEC
Typically lasts from a few days to months.
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__secure*
Typically lasts from a few days to months.
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MSPTC
MUID
SRCHD
SRCHHPGUSR
SRCHUID
SRCHUSR
USRLOC
WLS
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_EDGE_V
_SS
_U
ANON
Typically lasts from a few days to months.
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_clck
_clsk
CLID
ANONCHK
MR
MUID
SM
Typically lasts from a few days to months.
Microsoft Clarity: is a cutting-edge behavioral analytics tool that helps us understand user interaction with your website. By using Clarity, we can enhance the user experience.
Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.
Data & Intelligence Business Line NTT DATA is looking for a Master Data Architect Azure.
Your contribution in this role:
Lead Data & Analytics Azure projects
Manage Key Clients
Manage the relationships with Microsoft
Manage the Azure Center of Excellence
Support Recruitment
Support Value Proposition
Support Development of skills and capabilities, such as:
Design Data Platform using Azure DATA & AI services, such as Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Stream Analytics, Purview, etc.
Design operations architecture and conduct performance engineering for large scale data lakes in production environment
Apply the Microsoft Well Architected Framework (WAF) and Cloud Adoption Framework (CAF) to the solution design and implementation
Create and maintain optimal data pipeline architecture by designing and implementing data ingestion solutions on Azure using Azure native services (such as Synapse, Data Factory, xpavfwm etc.) or using data management technologies (such as Talend or Informatica)
Participate in client design workshops and provide tradeoffs and recommendations towards building solutions.
Mentor other engineers in coding best practices and problem solving
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