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ATTBUserID
ATTB_LinkedUserID
2 Anni
400 Giorni
1 Anno
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ATTBTracking*
Session
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last-search
search
redirect-stage
original-keyword
1 Giorno
Session
1 Ora
1 Ora
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datadome
1 Anno
DataDome è una soluzione di sicurezza informatica per rilevare l'attività dei bot
jja*
1 Giorni
jjap un servizio a cui puoi abbonarti per ricevere informazioni sui nuovi lavori.
Funzionalità avanzate
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Nome
Scadenza
Descrizione
attb-loc
3 Mesi
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attb-latest-visit
attb-prev-visit
1 Anno
1 Anno
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Analitiche
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Nome
Scadenza
Descrizione
_ga
_gid
_gat_gtag_*
_ga_JH3TWMTYRK
__gads
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_gcl_au
NID
DV
UULE, EUULE
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Google Ads / AdSense Cookies: Cookies used for advertisement personalization, conversion tracking, and remarketing by Google Ads. Track ad clicks and impressions, personalize ad content, and measure conversions.
_uetsid
_uetvid
Typically lasts from a few days to months.
Microsoft Advertising (Bing Ads): Microsoft's tracking cookies for advertising and user analytics. Track user sessions and unique visitors for remarketing campaigns.
SID
SSID
SAPISID, APISID
SIDCC
SOCS
AEC
Typically lasts from a few days to months.
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__secure*
Typically lasts from a few days to months.
Secure Cookies (Potentially Third-Party): Cookies prefixed with __secure* are often used for enhanced security in user sessions or tracking. These are typically first- or third-party cookies, depending on their origin.
MSPTC
MUID
SRCHD
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SRCHUID
SRCHUSR
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WLS
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_EDGE_V
_SS
_U
ANON
Typically lasts from a few days to months.
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_clck
_clsk
CLID
ANONCHK
MR
MUID
SM
Typically lasts from a few days to months.
Microsoft Clarity: is a cutting-edge behavioral analytics tool that helps us understand user interaction with your website. By using Clarity, we can enhance the user experience.
Overview
In questa posizione operi su Data Platform Big Data, ibrida o cloud, costruendo pipeline batch e real-time e curando la qualità dei dati. Collabori con Data Scientist, BI e nuove fonti dati, garantendo soluzioni scalabili e riutilizzabili. Hai un ruolo di advisory sulle architetture Big Data e supporti l’industrializzazione di modelli di ML. Lavori con tecnologie cloud native per progetti globali e complessi.
Retribuzione / Benefits
lavoro agile da remoto e in ufficio
assicurazione sanitaria e check-up agevolati
piano welfare integrativo
ticket restaurant
congedo parentale e supporto genitoriale
iniziative di formazione e sviluppo personale
Responsabilità
Implementare e gestire data platform su cloud o ibrido (batch e real-time)
Acquisire, storicizzare, cleansing, anonimizzazione e masking dei dati
Progettare data model e pipeline ETL/ELT per estrarre, trasformare e caricare dati
Integrare modelli di ML dei Data Scientist e pianificarne l’esecuzione scalabile
Fornire advisory su architetture Big Data e ottimizzare ecosistemi esistenti
Sviluppare soluzioni orientate a riuso, qualità, efficienza e documentazione
Contribuire alla community con attività di ricerca e scouting
Costruire relazioni con clienti, vendor e partner
Supportare iniziative di business development e innovazione
Requisiti fondamentali
Esperienza su piattaforme dati basate su cloud (GCP, AWS, Azure) e servizi correlati
Conoscenza di Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance
Progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT
Conoscenza di linguaggi di programmazione e interrogazione dati (SQL, Java, Python, R)
Conoscenza di tecnologie per Basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
Possesso di una o più certificazioni rilevanti (Google Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, AWS Big Data/Speciality)
Capacità di lavorare su architetture cloud native e di adattarsi a contesti progetto/clienti
Capacità di comunicazione e gestione relazioni con stakeholder
conoscenza di API REST per integrazione applicativa
Autonomia e proattività
Buone capacità di comunicazione e relazione con clienti e team
Orientamento alla qualità e al riuso
Cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
Data platforms: Big Data, Data Lake, Data Warehouse
Data governance e data mesh
GET