Data Engineer | Databricks | Milano

Overview In questa posizione, operi come Data Engineer nella practice Data Analytics, progettando e sviluppando soluzioni dati su piattaforme moderne. Contribuisci alla realizzazione di architetture dati distribuite e alla gestione di pipeline di integrazione dati, guidando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavori in un contesto internazionale con team multidisciplinari su progetti di AI, cloud e trasformazione digitale. Unisciti a una community tecnologica globale e plasma l’evoluzione del nostro ecosistema dati.

Retribuzione / Benefits

Ticket Restaurant

Responsabilità

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture) Presidiare performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks) Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture Curiosità e propensione all’aggiornamento su nuove tecnologie Approccio analitico e attenzione al dettaglio Capacità di lavorare in team e confrontarsi con stakeholder tecnici e di business SQL Python PySpark