Data Scientist - Generative AI

Overview

In Bip, uniti nel Competence Centre xTech, cerchiamo un Generative AI Data Scientist per guidare progetti con dati non strutturati (testi, immagini, video, suoni). Farai crescere le soluzioni generative, includendo training di modelli, fine-tuning e utilizzo di LLM, per supportare decisioni strategiche dei clienti. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari, alimentando la community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni. L’opportunità combina innovazione, impatto di business e crescita professionale in un contesto internazionale. Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità consulenziale per guidare trasformazioni data-driven.

Retribuzione / Benefits lavoro agile con possibilità di remote/ufficio

assicurazione sanitaria e check-up agevolati

piattaforme per benessere psicofisico

piano welfare integrativo

Ticket restaurant

congedi parentali-agevolazioni e supporto

Responsabilità Lavorare con dati non strutturati per comprendere, elaborare e generare contenuti

Sviluppare e ottimizzare modelli di Generative AI, includendo training, fine-tuning e adattamenti su modelli commerciali

Contribuire alla community interna con attività di ricerca, scouting e ideazione di nuove soluzioni

Supportare il business development e proporre soluzioni innovative ai clienti

Collaborare con team interfunzionali per tradurre fenomeni aziendali in soluzioni tecniche

Applicare tecniche di processamento dati non strutturati e NLP/CV per problemi di business

Requisiti fondamentali 3–6 anni di esperienza nel ruolo

Laurea Specialistica in STEM

Forti doti analitiche e approccio quantitativo

Competenze in data exploration, analisi dati e modellazione

Conoscenze statistiche, Data Mining, Machine Learning e Deep Learning

Python avanzato e scripting

Git e version control

SQL e database relazionali; NoSQL (Elasticsearch, MongoDB, Redis); database vettoriali (ChromaDB, QDrant, Pinecone)

Esperienza con API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS)

NLP, Computer Vision, Transformers; Reti neurali (CNN, Transformer) e LLM; tecniche di training e fine-tuning (PEFT, LoRA)

Librerie (TensorFlow, PyTorch), repository (HuggingFace) e tecniche di prompting

Italiano e Inglese fluenti

Standing consulenziale

Ottime doti relazionali e comunicative

Orientamento al cliente e agli obiettivi

Python

Git

SQL